ممکن است توییتر یک هدف جدید غیر منتظره داشته باشد: پیش بینی بیماری. یک مطالعه ، در ژورنال منتشر شده است علوم روانشناسی ، دریافت که زبان - چه مثبت و چه منفی - می تواند پیش بینی کننده دقیق میزان بیماری های قلبی باشد.

محققان دانشگاه پنسیلوانیا زبان را در 1300 شهرستان ایالات متحده مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند و دریافتند كه یك خوراك توییتر مملو از عصبانیت ، استرس یا خستگی در ارتباط با بیشتر خطر بیماری قلبی در آن شهرستان و بالعكس است. در صورت مقایسه با پیش بینی های سنتی - مانند درآمد ، تحصیلات ، یا حتی وزن - خبرهای توئیتر دقیق تر هم هستند.

و وقتی با نقشه مرگ واقعی از بیماری قلبی مقایسه می شود ، نقشه میزان مرگ پیش بینی شده توسط توییتر فوق العاده مشابه بود.

هدف از مطالعه این نبوده است که بر روی خطر ابتلا به بیماری قلبی در یک شخص متمرکز شود ، بلکه هدف این است که چگونه یک جامعه در کل می تواند سلامت افراد خود را پیش بینی کند. به طور خاص ، آنها دریافتند که توییترهای عصبانی لزوماً خود دچار حمله قلبی نمی شوند ، اما جوامع عصبانی بیشتر خطر ابتلا به بیماری را مشاهده می کنند. این با تحقیقات اخیر از دانشگاه میشیگان ، که در آن دانشمندان دریافتند که محله های منسجم یک 22 درصد خطر را کاهش می دهد حمله قلبی

گریگوری پارک ، محقق ، گفت: بیانیه مطبوعاتی . بنابراین پیش بینی ها از توییتر نسبت به استفاده از مجموعه ای از متغیرهای سنتی می توانند دقیق تر باشند.